[124]简报:机器学习 & 深度学习 & 人工智能 & BI & 数据挖掘 - 2016Q2

机器学习 & 深度学习 & 人工智能

分布式开源及新兴平台工具:

  1. Apache Mahout
  2. Spark MLib
  3. Flink
  4. H2O
  5. Dato

深度学习开源实现:

  • Torch
  • Theano
  • Caffe
  • Petuum
  • Deep4J
  • H2O

从谷歌(Google)旗下DeepMind公司阿尔法围棋(AlphaGo)挑战围棋冠军李世石之后,人工智能进一步发酵,变成热门方向和热门关键词,各公司分别发布新闻,和开源相关产品。其中:

  • Microsoft: DMTK
  • Google: TensorFlow、SyntaxNet
  • Apple:
  • Facebook: Torch
  • Amazon:
  • OpenAI: OpenAI Gym
  • Yahoo!:
  • Baidu:
  • IBM: SystemML

数据挖掘

商业:

  1. SPSS

传统开源工具(单机):

  1. Weka
  2. R
  3. Python

参考:
1.《美团大数据平台架构实践》
2.互联网金融时代下机器学习与大数据风控系统
3.Dato
4.H2O
5.大数据+机器学习+平台,所以Dato拿了1850万美元B轮融资

  1. http://mt.sohu.com/20160513/n449235974.shtml
  2. http://www.infoq.com/cn/articles/h2o-ai-chief-architect-talk-deep-learning
  3. http://cmsoft.10086.cn/info.html?key=348